論文答辯往往是EMBA學員最重要的一步，只有通過論文答辯，才能獲得證書，否則前功盡棄，所以學員一定要謹慎的對待論文寫作。下面是育龍網為大家整理的論文寫作注意事項，希望給學員一定的參考。

 

　　一、搞清楚論文的研究方法

 

　　論文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究問題的角度。學校里面流行這樣的說法：本科生是做有問題有答案的題目，研究生是做有問題沒有答案的題目，博士生是做沒有 問題沒有答案的題目，碩士論文研究方向往往是導師定的，大的研究方向是不會錯的(導師把好方向舵，大政方針不會錯)。由于對于同一個研究方向，往往有很多種研究方法， 剛開始研究時往往有些摸不著頭腦，腦袋里面是漿糊，人云亦云，天天換方法。

 

　　二、掌握論文創作的深度

 

　　論文一定要有必要的深度，沒有必要深度也就泛泛而談，空乏無物。論文的深度決定于你研究的深度，只有先通讀盡可能多的相關研究方向的文章，搞懂這些論文所用的方法，記 得摘錄這些文章中提到了研究方法、研究的結論與不足之處。(這些摘錄的內容可以直接體現在自己的論文的“研究現狀綜述”)通過比對目前已有的研究問題的方法與不足之處 ，選擇合適的研究點進行重點研究，以求有些突破。在職研究生真正能夠投入做論文的時間比較少，不求面的突破只求若干點的突破可能比較客觀與實際。如果實在沒有相當的深 度，至少要做一個本科生不能完成的工作應該是最低的要求。

 

　　三、論文要有創新點

 

　　論文一定要有些創新點，說到創新大家都覺得很為難，因為平日的工作往往都應用的是成熟的技術，工作中積累的是經驗而不是理論的突破性的進步。其實創新點，我覺得倒是可 是換位思考，不求理論突破可以求算法改進，比如你可以修改一些算法讓新的算法比已有算法更貼近工作的實際需求;不求技術的完全創新，可以找到技術的改良與改進，改良與 改進同樣也是創新;不求技術的改良與改進，但可以換一個思路或方法來實現，新的思路和方法不也是體現了創新。

 

 

　　實驗數據的整理是不能忽視的一環，因為在論文中必須用實驗數據說話，必須證明新的思路比已有思路要好，新的軟件算法比已有軟件算法在時間、空間上有更多的優勢。沒有實 驗數據證明的理論其說服力非常的空洞，實驗數據的整理可以包括以下幾項：

 

　　1、與已有軟件產品或算法的橫向對比。

 

　　2、多角度證明新的方法具有推廣意義與實踐價值。

 

　　3、應用一 個可以直觀比較的衡量標準，讓比較更加顯而易見。

 

　　在職博士在論文寫作時，要注意以上四點，另外，學員要做好論文答辯的充分準備，以便順利的通過論文答辯，并獲得證書。